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北京大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析培訓

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課程介紹

課程亮點：

在人工智能領域，無論是機器人、語音識別，還是圖像識別、自然語言處理都離不開數(shù)學。因為人工智能的核心是算法，而算法的基礎就是數(shù)學。所以說，數(shù)學功底才是碼農們轉型人工智能無論如何都是繞不開的門檻，傳統(tǒng)程序員要想轉戰(zhàn)AI，任何繞過數(shù)學的想法都是鴕鳥策略。

微積分，線性代數(shù)，概率論在機?學習幾乎所有算法中不可或缺。如果你數(shù)學不是那么扎實，大學學的數(shù)學知識都還給老師了（大部分同學都是如此），那么重新溫習一下這些重要概念也不錯。

美女講師Yuki，帶你輕松愉快的學習讓很多人頭疼的數(shù)學知識，讓你發(fā)現(xiàn)數(shù)學原來如此有趣。

學習目標：

1、了解人工智能數(shù)學基礎必學內容。

2、學會機器學習算法涉及到的微積分、線性代數(shù)、概率論等內容。

課程內容：

第1章：微積分：函數(shù)、極限與連續(xù)、微分、定積分、不定積分

第2章：線性代數(shù)：向量和矩陣、逆、矩陣的特征、計算機計算

第3章：概率論：概率分布、描述性統(tǒng)計、假設檢驗、方差分析