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北京數(shù)據(jù)分析師培訓

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課程介紹

課程亮點：

R吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用幾行簡單的代碼生成圖表和圖以及完成強大的任務功能。同時作為開源工具，目前尚無行業(yè)應用限制，方便的拓展性，不僅可以同Python，Java，C，C++等語言進行互調(diào)，其他統(tǒng)計軟件也大部分均可調(diào)用R，如SAS，SPSS statistic等。通過R語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等體系學習，介紹了R語言及數(shù)據(jù)分析與挖掘的各個技術(shù)細節(jié)。通過實際的金融、電信、市場調(diào)研、客戶關(guān)系等案例演練，讓學員真正體驗數(shù)據(jù)分析與R語言的魅力。新手完全能夠通過本課程學習，成長為優(yōu)秀的R語言數(shù)據(jù)分析行家。

學習目標：

掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和常用分析法，并能結(jié)合專業(yè)統(tǒng)計軟件完成數(shù)據(jù)分析工作。

掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘高級算法，操作相關(guān)軟件應用于實際案例。

將數(shù)據(jù)分析技能與具體業(yè)務結(jié)合，在學習工作中獨立完成數(shù)據(jù)分析工作并解決當前問題。

課程從理論到應用，系統(tǒng)進階，由淺入深，偏于實際應用

學習對象和基礎(chǔ)

有一定R語言編程基礎(chǔ)，想從事機器學習算法應用類崗位

已工作1-3年，個人發(fā)展遭遇瓶頸，希望進階的的數(shù)據(jù)分析師

負責開發(fā)業(yè)務理解與特征工程的業(yè)務數(shù)據(jù)工程師、算法工程師

負責應用機器學習算法解決商業(yè)分析問題的數(shù)據(jù)項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

課程內(nèi)容：

第1章: R語言編程基礎(chǔ)

R編程語言基礎(chǔ)-準備工作

R的語法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

R語言數(shù)據(jù)讀取

R語言函數(shù)與語句結(jié)構(gòu)

R語言基本操作P1

R語言基本操作P2

R語言基本操作P3

R語言基本操作P4

R語言基本操作P5

R數(shù)據(jù)分析-第一周課件.rar

第2章: MySQL數(shù)據(jù)庫

Windows系統(tǒng)下MySQL 5.7安裝教程視頻

序章視頻

數(shù)據(jù)庫操作

數(shù)據(jù)表操作

數(shù)據(jù)類型

約束條件

填充數(shù)據(jù)

修改數(shù)據(jù)表

SQL查詢視頻

查詢操作符與子查詢

函數(shù)

查詢練習

MySQL數(shù)據(jù)庫作業(yè)

MySQL資料.rar

MySOL安裝macos系統(tǒng).rar

MySQL常見問題解答

MYSQL社區(qū)版5.7*****.msi

第3章: 統(tǒng)計學

數(shù)據(jù)分析簡介1

數(shù)據(jù)分析簡介2

描述性統(tǒng)計——集中趨勢

描述性統(tǒng)計——離散程度度量

描述性統(tǒng)計——離散系數(shù)、偏態(tài)與峰態(tài)系數(shù)

描述性統(tǒng)計（EXCEL）

描述性統(tǒng)計分析習題

描述性統(tǒng)計習題視頻

統(tǒng)計量及其抽樣分布

概率論基礎(chǔ)

統(tǒng)計量及其抽樣分布習題

統(tǒng)計學的概率論基礎(chǔ).pdf

統(tǒng)計量與抽樣分布習題

基本概念

估計量評價

單個總體的區(qū)間估計

單個總體的比例方差_兩個總體_樣本量估計

EXCEL計算分位數(shù)

參數(shù)估計習題

參數(shù)估計習題視頻

概念和均值

比例方差

假設(shè)檢驗習題

假設(shè)檢驗習題視頻

方差分析的基本原理

方差分析的三種類型

方差分析的EXCEL操作

作業(yè)題1

作業(yè)題2

方差分析習題視頻

統(tǒng)計學課件.rar

第4章: R語言數(shù)據(jù)分析

R讀取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫介紹

SQL語言基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)整合

描述性統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

FRM部分練習

隨機抽樣知識

統(tǒng)計推斷P1

統(tǒng)計推斷P2

資料匯總.zip

補充資料

主成分分析方法

因子分析

層次聚類分析P1

K均值聚類方法

對應分析與多維尺度分析

線性回歸分析P1

線性回歸分析P2

線性回歸分析P3

邏輯回歸做流失預警P1

邏輯回歸做流失預警P2

r.*ip

時間序列分析方法P1

時間序列分析方法P2

時間序列分析方法P3

時間序列分析方法P4

R語言.zip

時間序列分析P5

個稅預測案例-p1

個稅預測案例-P2

第5章: R語言數(shù)據(jù)可視化

常用圖表函數(shù)簡介及使用

ggplot軟件包簡介及使用1

ggplot軟件包簡介及使用2

ggplot軟件包簡介及使用3

lattice軟件包簡介及使用1

lattice軟件包簡介及使用2

中級統(tǒng)計描述

統(tǒng)計描述交叉表

可視化資料.zip

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