培訓(xùn)內(nèi)容：
一專題 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階加深：實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)
1，支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)車牌識別：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)
車牌數(shù)據(jù)預(yù)處理以及要注意的問題
特征提取及特征選擇
單特征識別模型搭建
特征融合實(shí)現(xiàn)、改進(jìn)及注意的問題
實(shí)現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關(guān)鍵改進(jìn)
2，決策樹實(shí)現(xiàn)銀行客戶貸款風(fēng)險預(yù)測：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)
決策樹的模型搭建
如何選擇決策樹的屬性以及深層次思考
如何根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行決策樹的優(yōu)化
決策樹中的剪枝實(shí)現(xiàn)
隨機(jī)森林的實(shí)現(xiàn)及注意事項(xiàng)
3，討論互動：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論
4，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行推廣應(yīng)用
二專題 深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階加深：實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)
1，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人臉識別：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)
網(wǎng)絡(luò)搭建
如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（逐步講解與分析）
如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整（逐步講解與分析）
最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）
2，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫體識別：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)
網(wǎng)絡(luò)搭建（注意與人臉識別案例的對比）
如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）
如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）
最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識別案例的對比）
3，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)客戶評價分類：案例實(shí)現(xiàn)與分析改進(jìn)
網(wǎng)絡(luò)搭建
如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整
如何根據(jù)結(jié)果進(jìn)行參數(shù)調(diào)整
最終的參數(shù)如何確定
4，討論互動：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論
5，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行推廣應(yīng)用
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