在自動化迅速發(fā)展的今天,許多行業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中仍未實現(xiàn)100%的自動化識別與分類,大多需要人工干預或增加復雜工序輔助分類,以某全球知名剎車盤生產(chǎn)企業(yè)為例,企業(yè)目前共生產(chǎn)100余種型號剎車盤產(chǎn)品,在產(chǎn)品分揀環(huán)節(jié)已經(jīng)實現(xiàn)機械臂自動化分揀,但是剎車盤的型號識別與分類仍然依靠人工干預,首先企業(yè)會在分類的上一環(huán)節(jié)為剎車盤鑄造特定的型號編碼鋼印,并配備一名工人將剎車盤翻面,確保有鋼印的面朝上,以便工業(yè)相機能夠識別到鋼印編碼,完成分類動作,分類后的剎車盤進入后續(xù)工序還要用專用刀具將鋼印打磨擦除。如此,企業(yè)在產(chǎn)品分揀環(huán)節(jié)不僅需要多道工序和人工干預,還要消耗專用刀具,既增加企業(yè)成本又影響產(chǎn)品質量。
山東漢鑫科技股份有限公司專注于人工智能技術智能化應用,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型,公司依托強大的研發(fā)技術團隊,利用云、AI等領域先進技術,開發(fā)了基于AI的智能剎車盤識別分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于華為云ModelArts人工智能開發(fā)平臺提供的開發(fā)環(huán)境、算法管理、模型管理等功能,實現(xiàn)自動挖掘和提取不同剎車盤之間的形狀、大小、輪廓、紋理等特征差異,并建立不同型號剎車盤的特征空間,對剎車盤型號進行分類;并支持客戶自主訓練新型號,不斷優(yōu)化模型,AI算法越來越精準,滿足長期應用演進訴求。
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由于產(chǎn)線實時性要求較高,采用邊云協(xié)同部署方式。通過華為云Hilens平臺,把云上的算法下發(fā)至邊緣計算服務器中,完全滿足車間離線使用,單個圖像識別在500ms內完成。
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此外,智能分揀管理系統(tǒng)還提供實時圖片識別展示、分揀追溯、統(tǒng)計報表等功能。方便企業(yè)能夠實時獲取圖像并顯示,給企業(yè)直觀的檢測分析;針對識別準確率低的圖片追溯、歸檔,上傳至ModelArts平臺優(yōu)化算法模型,用于新型號的訓練及原有型號識別準確率的提高。
系統(tǒng)部署運行后,通過工業(yè)相機采集到剎車盤照片后,調用服務器算法模型,識別分析后直接向機械臂發(fā)出分類指令,完成產(chǎn)品分類作業(yè),識別準確度達到99.99%,另外該環(huán)節(jié)直接消減了人工翻面、鑄造鋼印、擦除鋼印等多道工序,效率提升了10%,有效的提高了產(chǎn)品質量及生產(chǎn)效率,真正做到了為企業(yè)提質、降本、增效。
漢鑫科技聯(lián)合華為云不僅將AI帶入了機加工行業(yè),在金屬冶煉行業(yè)的“工藝優(yōu)化”、服裝行業(yè)的“智能排版”、制造業(yè)的“缺陷檢測”、“智能分揀”等,漢鑫科技讓AI與場景實現(xiàn)了深度融合,為企業(yè)數(shù)字化轉型升級趟了新路子,打造了新標桿。
責任編輯:胡金鵬